FFitLumen
Produkt

Funktionen der Software · Proportionale Einpassung in Pixelrahmen

01

Lege Bild- und Containerabmessungen in einer kleinen Testtabelle ab und prüfe das ganzzahlige Ergebnis, bevor du es mit dem Bildplatzierungsstil verbindest.

01

Modelle

Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.

02

Projekt

Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.

03

Änderungen

Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.

Proportionale Einpassung in Pixelrahmen

● ● ●FitLumen●
Arbeitsabläufe · Proportionale Einpassung in Pixelrahmen ×
def fit_box(image_width, image_height, box_width, box_height):
    values = (image_width,image_height,box_width,box_height)
    if any(type(v) is not int or not 1 <= v <= 1000000 for v in values):
        raise ValueError("dimensions 1 through 1000000")
    if image_width*box_height > image_height*box_width:
        width, height = box_width, image_height*box_width//image_width
    else:
        width, height = image_width*box_height//image_height, box_height
    if not width or not height: raise ValueError("subpixel result")
    return (box_width-width)//2, (box_height-height)//2, width, height
✳Passe ein Bild mit ganzzahligen Dimensionen von 1 bis 1000000 in einen Pixelrahmen ein.
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Illustration der Arbeitsumgebung
KI-Arbeitsumgebung für Code

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