Descarga la aplicación
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Ajusta una imagen en una caja de píxeles con dimensiones enteras de 1 a 1000000. Prueba formatos verticales, horizontales y margen impar, rechazando resultados subpíxel y redondeando el tamaño hacia abajo antes de centrar.
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Elige un endpoint compatible. Las herramientas disponibles y la calidad de las respuestas dependen del modelo y del servidor configurados.
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
Compara el comportamiento real con el resultado esperado. Si una prueba falla, investiga la causa antes de hacer más cambios.
def fit_box(image_width, image_height, box_width, box_height):
values = (image_width,image_height,box_width,box_height)
if any(type(v) is not int or not 1 <= v <= 1000000 for v in values):
raise ValueError("dimensions 1 through 1000000")
if image_width*box_height > image_height*box_width:
width, height = box_width, image_height*box_width//image_width
else:
width, height = image_width*box_height//image_height, box_height
if not width or not height: raise ValueError("subpixel result")
return (box_width-width)//2, (box_height-height)//2, width, heightRevisa antes de aplicar. Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.