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폴더를 선택하고 편집하기 전에 관련 파일을 읽도록 요청하세요. 작업의 목표와 변경 범위를 명확히 정합니다.
1–1000000의 정수 크기로 이미지를 픽셀 상자에 맞춥니다. 세로, 가로, 홀수 여백을 시험하고 서브픽셀 결과를 거부하며 중앙 정렬 전에 크기를 내림합니다.
폴더를 선택하고 편집하기 전에 관련 파일을 읽도록 요청하세요. 작업의 목표와 변경 범위를 명확히 정합니다.
호환되는 엔드포인트를 선택하세요. 사용 가능한 도구와 응답 품질은 설정한 모델과 서버에 따라 달라집니다.
변경 사항과 명령 출력을 검토하세요. 결과를 채택하기 전에 프로젝트 검사를 실행해야 합니다. 생성된 코드는 자동으로 테스트된 코드가 아닙니다.
실제 동작을 예상 결과와 비교하세요. 검사가 실패하면 다음 변경을 하기 전에 원인을 조사하세요.
def fit_box(image_width, image_height, box_width, box_height):
values = (image_width,image_height,box_width,box_height)
if any(type(v) is not int or not 1 <= v <= 1000000 for v in values):
raise ValueError("dimensions 1 through 1000000")
if image_width*box_height > image_height*box_width:
width, height = box_width, image_height*box_width//image_width
else:
width, height = image_width*box_height//image_height, box_height
if not width or not height: raise ValueError("subpixel result")
return (box_width-width)//2, (box_height-height)//2, width, height적용하기 전에 검토하세요. 변경 사항과 명령 출력을 검토하세요. 결과를 채택하기 전에 프로젝트 검사를 실행해야 합니다. 생성된 코드는 자동으로 테스트된 코드가 아닙니다.